BD Investment Advisory Scripts & Talk-Point Assistant
AI-скрипты и генератор тем для обсуждения инвестиционных консультаций в сфере управления капиталом в Китае — охватывает рекомендации по акциям, распределение фондов, рыночные комментарии, обработку возражений клиентов и шаблоны коммуникаций, соответствующие нормативным требованиям. Создано для китайских брокеров ценных бумаг, консультантов по управлению капиталом и менеджеров по работе с клиентами. Ключевые слова: скрипты инвестиционных консультаций, темы для обсуждения управления капиталом, коммуникация с клиентами, рекомендации по акциям, скрипты продаж фондов, нормативная коммуникация, ценные бумаги Китая, 投顾话术, 财富管理, 客户沟通, 基金销售, 合规话术, 理财经理, 基金推荐, 资产配置, 客户维护, 异议处理, 营销话术.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered investment advisory scripts and talk-point generator for Ch…»
AI-powered investment advisory scripts and talk-point generator for China wealth management — covers stock recommendations, fund allocation, market commentary, client objection handling, and compliance-compliant communication templates. Built for China securities brokers, wealth management advisors, and relationship managers. Keywords: investment advisory scripts, wealth management talk points, client communication, stock recommendations, fund sales scripts, compliance communication, China securities, 投顾话术, 财富管理, 客户沟通, 基金销售, 合规话术, 理财经理, 基金推荐, 资产配置, 客户维护, 异议处理, 营销话术.
AI-скрипты и генератор тем для обсуждения инвестиционных консультаций в сфере управления капиталом в Китае — охватывает рекомендации по акциям, распределение…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered investment advisory scripts and talk-point generator fo… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Investment Advisory Scripts & Talk-Point Assistant) не совпадает с папкой (security-rma-scripts)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1899 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.