SKILLEMALL.ai

AB tiktok-video

Получает данные о деталях видео и комментарии из известного URL-адреса видео TikTok с помощью официального инструмента Gecho Bridge MCP. Используйте, когда пользователь хочет получить метаданные одного видео, комментарии, ответы или контекст взаимодействия, а не поиск видео по ключевым словам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get TikTok video detail data and comments from a known TikTok video UR…»

Get TikTok video detail data and comments from a known TikTok video URL with the official Gecho Bridge MCP tool. Use when the user wants one video's metadata, comments, replies, or engagement context, not keyword video search.

ClawHub Hermes автор: Gecho AI v1.1.37 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 795 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Получает данные о деталях видео и комментарии из известного URL-адреса видео TikTok с помощью официального инструмента Gecho Bridge MCP.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 226 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4795 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 93, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed TikTok video-reading workflow that uses Gecho’s MCP tool and browser extension, with no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.