BF geekbi-shein-image-search-skill
Загрузка изображений товаров через JINGCLOUD и поиск визуально похожих товаров на SHEIN, поддержка локальных изображений, вложений сеансов, URL-адресов изображений, Data URI, Base64 и стандартного ввода, а также фильтрация кандидатов для поиска по изображению по таким условиям товара, как сайт, режим размещения, ключевые слова, доверенный идентификатор категории, объем продаж, доход от продаж, цена, цена поставщика, количество одинаковых товаров, рейтинг, время размещения и т. д. Используется, когда пользователь упоминает поиск одинаковых товаров на SHEIN по изображению, загрузку изображения для поиска одинаковых товаров, поиск товаров по фото, поиск товаров по скриншоту, поиск товаров по изображению, визуальный поиск конкурентов, анализ эффективности товаров по изображению, ценовой диапазон одинаковых товаров, объем продаж одинаковых товаров, анализ конкурентов по копированию или определение возможностей выбора товаров на основе изображения товара. Выводы формируются только на основе фактических результатов поиска по изображению, возвращенных JINGCLOUD.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过极鲸云上传商品图片并搜索 SHEIN 视觉相似商品，支持本地图片、会话附件、图片网址、Data URI、Base64 和标准输入，并按站…»
通过极鲸云上传商品图片并搜索 SHEIN 视觉相似商品，支持本地图片、会话附件、图片网址、Data URI、Base64 和标准输入，并按站点、托管模式、关键词、可信类目 ID、销量、销售额、价格、供货价、同款数、评分、上架时间等商品条件筛选图搜候选。用户提到 SHEIN 图搜同款、上传图片找同款、拍照搜款、截图搜款、以图搜货、视觉竞品、图片对应商品表现、同款价格带、同款销量、跟卖竞争或根据商品图片判断选品机会时使用。只依据极鲸云真实返回的图搜结果形成结论。
Загрузка изображений товаров через JINGCLOUD и поиск визуально похожих товаров на SHEIN, поддержка локальных изображений, вложений сеансов, URL-адресов…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <linkUrl>
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: <linkUrl>
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <linkUrl>
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.