SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF crane-hook-annotation

Обнаруживает и точно аннотирует контуры крюка башенного крана на изображениях мониторинга строительной площадки. Используйте, когда Codex должен пакетно обрабатывать изображения `.png`, `.jpg` или `.jpeg` со стабильного ракурса камеры, находить крюк по ярким пикселям металла в известной области поиска, экспортировать аннотированные копии и создавать повторно используемые координаты или полигональные метаданные для последующего контроля качества.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect and tightly annotate tower-crane hook outlines in similar const…»

Detect and tightly annotate tower-crane hook outlines in similar construction-site monitoring images. Use when Codex needs to batch-process `.png`, `.jpg`, or `.jpeg` images from a stable camera view, locate the hook from bright metal pixels inside a known search region, export annotated copies, and produce reusable coordinates or polygon metadata for follow-up QA.

ClawHub Agent Skills автор: Genlk v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 503 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Обнаруживает и точно аннотирует контуры крюка башенного крана на изображениях мониторинга строительной площадки.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/annotate-crane-hooks.ps1

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/annotate-crane-hooks.ps1
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:23
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\skills\crane-hook-annotation\scripts\anno…ps1 `
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:32
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\skills\crane-hook-annotation\scripts\anno…ps1 `

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/annotate-crane-hooks.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/annotate-crane-hooks.ps1
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/annotate-crane-hooks.ps1
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 503 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a local crane-hook image annotation helper with no hidden data access or persistence, though users should inspect the referenced script before running it because it is not included here.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.