AB geo-prompt-researcher
Откройте для себя ценные поисковые запросы к ИИ, которые использует ваша целевая аудитория в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude. Исследуйте и генерируйте полные списки запросов для стратегии GEO (оптимизация генеративных движков), включая запросы на обнаружение, сравнение, инструкции, определение и рекомендации. Используйте всякий раз, когда пользователь упоминает исследование поисковых запросов к ИИ, поиск запросов GEO, создание списков мониторинга запросов, понимание того, что люди спрашивают у ИИ об их бренде/категории, или хочет определить возможности поиска ИИ для их продукта/услуги.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover high-value AI search prompts your target audience uses on Cha…»
Discover high-value AI search prompts your target audience uses on ChatGPT, Perplexity, Gemini, and Claude. Research and generate comprehensive prompt lists for GEO (Generative Engine Optimization) strategy, including discovery, comparison, how-to, definition, and recommendation prompts. Use whenever the user mentions researching AI search queries, finding GEO prompts, building prompt monitoring lists, understanding what people ask AI about their brand/category, or wants to identify AI search opportunities for their product/service.
Откройте для себя ценные поисковые запросы к ИИ, которые использует ваша целевая аудитория в ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1482 токенов
- medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.