SKILLEMALL.ai

AB geo-site-audit

Проведите структурированный аудит готовности веб-сайта к GEO (оптимизации для генеративных движков) по 29 пунктам. Проверяет доступность для ИИ, структурированные данные, цитируемость контента и техническую настройку — API не требуется. Используйте, когда пользователь упоминает аудит веб-сайта на готовность к ИИ, оптимизацию GEO, видимость в ИИ-поиске, причины, по которым ИИ не цитирует их контент, или хочет получить оценку диагностики GEO. Также срабатывает по запросам о проверке llms.txt, обзоре разметки схемы для ИИ или технической готовности к генеративным поисковым системам, таким как ChatGPT, Claude, Perplexity и Google SGE.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a structured 29-point GEO (Generative Engine Optimization) readine…»

Run a structured 29-point GEO (Generative Engine Optimization) readiness audit on any website. Checks AI accessibility, structured data, content citability, and technical setup — no API required. Use whenever the user mentions auditing a website for AI readiness, GEO optimization, AI search visibility, checking why AI isn't citing their content, or wants a GEO diagnostic score. Also trigger for requests about llms.txt validation, schema markup review for AI, or technical readiness for generative search engines like ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google SGE.

ClawHub Agent Skills автор: GEOLY AI v1.0.1 8 файлов тело ≈ 605 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проведите структурированный аудит готовности веб-сайта к GEO (оптимизации для генеративных движков) по 29 пунктам.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/integrations.md:60
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      "url": "https://hooks.slack.com/services/...",
      заглушка

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a website audit skill whose network checks and report files match its stated purpose, with no evidence of hidden collection, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.