AB geo-metrics-tracker
Оркестратор мониторинга и оповещения о гео-метриках в реальном времени. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет отслеживать, визуализировать и реагировать на метрики производительности AI GEO с течением времени — особенно AIGVR (AI-generated visibility rate), SoM (Share of Model), объем цитирования AI и связанные показатели в ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, SGE и других генеративных движках. Предпочитайте этот навык, когда запрос выходит за рамки статического отчета и вместо этого фокусируется на постоянных панелях мониторинга, отслеживании временных рядов, обнаружении аномалий (внезапные всплески/падения) или создании внутреннего «центра управления гео-метриками». Он предназначен для дополнения `geo-report-builder`, превращая разовые анализы в систему непрерывного мониторинга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time GEO metrics monitoring and alerting orchestrator. Use this s…»
Real-time GEO metrics monitoring and alerting orchestrator. Use this skill whenever the user wants to track, visualize, and react to AI GEO performance metrics over time — especially AIGVR (AI-generated visibility rate), SoM (Share of Model), AI citation volume, and related indicators across ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, SGE, and other generative engines. Prefer this skill whenever the request goes beyond a static report and instead focuses on ongoing dashboards, time-series tracking, anomaly detection (sudden spikes/drops), or building an internal “GEO metrics command center.” It is designed to complement `geo-report-builder` by turning one-off analyses into a continuous monitoring system.
Оркестратор мониторинга и оповещения о гео-метриках в реальном времени.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 151
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3740 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 706 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.