SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB weather-search

Запрашивает информацию о погоде в реальном времени с помощью API погоды Amap (高德地图). Используйте, когда пользователь спрашивает о погоде, температуре, ветре, влажности для китайских городов. Требуется переменная среды AMAP_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query real-time weather information using Amap (高德地图) Weather API. Use…»

Query real-time weather information using Amap (高德地图) Weather API. Use when user asks about weather, temperature, wind, humidity for Chinese cities. Requires AMAP_API_KEY environment variable.

ClawHub Agent Skills автор: George-China v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 669 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрашивает информацию о погоде в реальном времени с помощью API погоды Amap (高德地图).

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:99
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=…&key=…&output=json" | jq '.'
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:99
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=…&key=…&output=json" | jq '.'
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url weather.sh:27
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      API_URL="https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=…&key=…&output=json"
      заглушка

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 669 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward weather lookup tool that uses a user-provided Amap API key to request weather data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.