SKILLEMALL.ai

BD AI Daily News

Генерация ежедневного AI-дайджеста — каждое утро в 7:30 автоматически анализируются основные мировые и внутренние новости ИИ за последние 24 часа, создается AI-дайджест новостей, содержащий заголовок, причину рекомендации, оценку рекомендации, краткое содержание и ссылку на оригинал. Сценарии использования: (1) пользователь запрашивает генерацию AI-дайджеста (2) просмотр сегодняшних новостей ИИ (3) ознакомление с последними тенденциями в индустрии ИИ (4) периодическое срабатывание триггера для сводки новостей ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日AI早报生成 - 每天早上7点半自动梳理过去24小时内发生的国内外AI新闻大事,生成包含标题、推荐理由、推荐分值、内容摘要、原文链接的A…»

每日AI早报生成 - 每天早上7点半自动梳理过去24小时内发生的国内外AI新闻大事,生成包含标题、推荐理由、推荐分值、内容摘要、原文链接的AI新闻早报。使用场景:(1) 用户请求生成AI早报 (2) 查看今日AI新闻 (3) 了解最近AI行业动态 (4) 定时任务触发AI新闻汇总

ClawHub Agent Skills автор: george351419-sys v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 136 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация ежедневного AI-дайджеста — каждое утро в 7:30 автоматически анализируются основные мировые и внутренние новости ИИ за последние 24 часа, создается…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Daily News) не совпадает с папкой (ai-daily-news-get)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 136 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only AI news briefing skill that uses public web search and article fetching, with no executable code or private-data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.