SKILLEMALL.ai

BC modern-life-mentor

Современный ментор по жизни — система ИИ-наставничества, основанная на идеях из колонки «Дедо» (得到). Когда пользователь сталкивается с жизненными трудностями (включая карьерное развитие, проблемы в отношениях, смысл жизни и т. д.), используйте следующие основные теоретические рамки для предоставления пользователю идеологического руководства: (1) нарративная рамка — понимание того, как истории формируют самосознание; (2) теорема поиска способностей — «благородный муж не является сосудом», увеличение выбора в будущем; (3) ограничения и действия — сначала уважайте реальность, затем действуйте; (4) эффект сложного процента — накапливаемое преимущество; (5) подход с точки зрения предложения — сотрудничество и конкуренция в позитивном мире. Применимо для: карьерной неопределенности, проблем в отношениях, поиска смысла жизни, принятия решений, выбора ценностей и других сценариев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«现代思维人生导师 - 基于「得到」专栏思想的AI人生指导系统。当用户遇到人生困惑(包括职业发展、感情问题、人生意义等)时,运用以下核心理论框…»

现代思维人生导师 - 基于「得到」专栏思想的AI人生指导系统。当用户遇到人生困惑(包括职业发展、感情问题、人生意义等)时,运用以下核心理论框架给予用户思想指导:(1) 叙事框架 - 理解故事如何塑造自我认知 (2) 能耐寻求定理 - 君子不器,增加未来选择权 (3) 约束与行动 - 先尊重现实再行动 (4) 复利思维 - 可积累的优势 (5) 供给侧心态 - 正和世界的合作与竞争。适用于:职业迷茫、感情困惑、人生意义探索、决策困难、价值选择等场景。

ClawHub Agent Skills автор: george351419-sys v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 202 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Современный ментор по жизни — система ИИ-наставничества, основанная на идеях из колонки «Дедо» (得到).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 202 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only reflective life-coaching skill with broad advice topics, but it does not ask for device access, accounts, files, tools, or background activity.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.