SKILLEMALL.ai

BF trade-journal-coach

Коуч по анализу торговых сделок и психологической диагностике. Специализируется на пост-торговом анализе, выявляя вредные привычки (частые стоп-лоссы, преждевременное закрытие прибыльных сделок, торговля против тренда, потеря контроля над размером позиции, FOMO и т. д.) путем разбора исторических данных сделок и сравнения планов с исполнением. Предоставляет рекомендации по психологической поддержке и дисциплине, помогая пользователям достичь «единства знания и действия». Используется для анализа сделок после их завершения, поиска утешения после серии убытков, анализа после серии прибылей, регулярного обзора торговых записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«交易复盘与心理诊断教练。专注于交易后复盘分析,通过拆解历史交易数据、对比计划与执行,找出导致亏损的坏习惯(频繁止损、盈利拿不住、逆势抗单、仓…»

交易复盘与心理诊断教练。专注于交易后复盘分析,通过拆解历史交易数据、对比计划与执行,找出导致亏损的坏习惯(频繁止损、盈利拿不住、逆势抗单、仓位失控、FOMO 等)。提供心理疏导和纪律约束建议,帮助用户实现"知行合一"。使用场景:用户交易后复盘、连续亏损求安慰、连续盈利求分析、定期review 交易记录时触发。

ClawHub Agent Skills автор: George Tao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 044 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Коуч по анализу торговых сделок и психологической диагностике.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/psychology_coach.py, scripts/execution_gap.py, references/trading-psychology.md

ПроцедураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/psychology_coach.py, scripts/execution_gap.py, references/trading-psychology.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/psychology_coach.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/execution_gap.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/trading-psychology.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/common-mistakes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/journal-templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/recovery-protocols.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/psychology_coach.py, scripts/execution_gap.py, references/trading-psychology.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): scripts/psychology_coach.py, scripts/execution_gap.py, references/trading-psychology.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1044 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed local trade-journal coaching skill that analyzes user-provided trades and does not show broker access, data exfiltration, persistence, or account-changing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.