SKILLEMALL.ai

BC atrosnow-file-management

Полное руководство по загрузке, скачиванию и управлению файлами (изображения/вложения) для серверной части elephant-guide. Активируется, когда пользователь упоминает такие сценарии, как загрузка файлов, аватары, отображение изображений, управление вложениями, filemedia, FileMedia, кэширование файлов, официальное сохранение файлов в проекте elephant-guide. Неприменимо для старых проектов AtroSnow (проекты с интерфейсами с суффиксом .c).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«elephant-guide 后端文件(图片/附件)上传、下载、管理完整开发指南。 当用户提到 elephant-guide 项目的文件上传…»

elephant-guide 后端文件(图片/附件)上传、下载、管理完整开发指南。 当用户提到 elephant-guide 项目的文件上传、头像、图片显示、附件管理、filemedia、FileMedia、文件缓存、文件正式入库等场景时触发本技能。 不适用于 AtroSnow 老项目(.c 后缀接口的项目)。

ClawHub Agent Skills автор: Gerald Luo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 084 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное руководство по загрузке, скачиванию и управлению файлами (изображения/вложения) для серверной части elephant-guide.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2084 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only developer guide for an application file-management workflow, with one confirmed inconsistency but no hidden execution or credential-stealing behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.