SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC ai-chat

Доступ к 50+ моделям LLM через унифицированный API, совместимый с OpenAI, через AceDataCloud. Используйте, когда вам нужны ответы чата от GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok или других моделей через единую конечную точку. Поддерживает потоковую передачу, вызов функций и визуализацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access 50+ LLM models through a unified OpenAI-compatible API via AceD…»

Access 50+ LLM models through a unified OpenAI-compatible API via AceDataCloud. Use when you need chat completions from GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, or other models through a single endpoint. Supports streaming, function calling, and vision.

ClawHub Agent Skills автор: Germey v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 214 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Доступ к 50+ моделям LLM через унифицированный API, совместимый с OpenAI, через AceDataCloud.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-chat) не совпадает с папкой (acedatacloud-ai-chat)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill for using AceDataCloud as an LLM API gateway; its main risk is that user prompts and API usage go to a third-party service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.