SKILLEMALL.ai

BD MiniMax TTS

Преобразует текст в аудиофайл MP3 с помощью API MiniMax. Триггерные слова: текст в речь, TTS, генерация речи, генерация аудио, преобразовать текст в речь, текст в MP3, генерация MP3. После срабатывания следуйте интерактивному процессу, чтобы помочь пользователю настроить токены, ввести текст, выбрать тембр голоса и, наконец, сгенерировать MP3-файл и отправить его пользователю. Категорически запрещается использовать команду say или воспроизводить через динамик, необходимо сгенерировать MP3-файл.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 MiniMax API 将文字转换为 MP3 语音文件。触发词:文字转语音、TTS、生成语音、生成音频、把文字转成语音、文字转MP3、…»

使用 MiniMax API 将文字转换为 MP3 语音文件。触发词:文字转语音、TTS、生成语音、生成音频、把文字转成语音、文字转MP3、生成MP3。触发后按交互流程引导用户完成 Token 配置、文字输入、音色选择,最终生成 MP3 文件发给用户。严禁使用 say 命令或通过喇叭播放,必须生成 MP3 文件。

ClawHub Agent Skills автор: ggttol v1.2.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 689 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует текст в аудиофайл MP3 с помощью API MiniMax.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (MiniMax TTS) не совпадает с папкой (minimax-tts-zh)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs the advertised MiniMax text-to-speech workflow, but users should understand that it stores a shared local API token and sends text to MiniMax.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.