SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD xobni

Почтовая инфраструктура для ИИ-агентов через Xobni.ai. Предоставляет реальные адреса электронной почты (@xobni.ai) с доступом к REST API и серверу MCP. Используйте, когда ИИ-агенту нужно отправлять/получать электронные письма, искать в почтовом ящике, управлять вложениями или настраивать веб-хуки для уведомлений по электронной почте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Email infrastructure for AI agents via Xobni.ai. Provides real email a…»

Email infrastructure for AI agents via Xobni.ai. Provides real email addresses (@xobni.ai) with REST API and MCP server access. Use when an AI agent needs to send/receive email, search inbox, manage attachments, or set up webhooks for email notifications.

ClawHub Agent Skills автор: ghoshsanjoy78 v1.0.1 3 файла тело ≈ 1 086 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Почтовая инфраструктура для ИИ-агентов через Xobni.ai. Предоставляет реальные адреса электронной почты (@xobni.ai) с доступом к REST API и серверу MCP.…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:54
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $XOBNI_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $XOBNI_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:68
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $XOBNI_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:81
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST -H "Authorization: Bearer $XOBNI_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:89
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -H "Authorization: Bearer $XOBNI_KEY" \

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1086 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documented email integration with real mailbox powers, so it is acceptable but should be installed only for trusted agents with scoped credentials.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.