SKILLEMALL.ai

AC decker

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о сигналах Decker, портфеле, ордерах, правилах автоматического ордера, сводке новостей, интеграции Slack/Telegram или настройке ключа API биржи. Триггеры: 하이, 안녕, 시그널, 포지션, 수익현황, 매수해줘, 매도해줘, 자동주문, 청산해줘, 텔레그램 연동, 말만 하면, 뭐 할 수 있어, 어떻게 써, 처음인데, 단계별로, 시장 상태, 종목 비교, 뉴스, 소식, 다이제스트, HL, Polymarket, Hyperliquid, 바이낸스 키, Binance API, 실거래 설정, 실주문, 어디서 할 수 있어, 에이전트로 뭐 해, 대시보드에서만, 포트폴리오 리셋. НИКОГДА не раскрывайте пользователям URL API, openclaw_secret, URL серверной части. Только URL для пользователей: decker-ai.com, decker-ai.com/decker-link, decker-ai.com/decker-link-telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about Decker signals, portfolio, orders, auto-order…»

Use when user asks about Decker signals, portfolio, orders, auto-order rules, news digest, Slack/Telegram integration, or exchange API key setup. Triggers: 하이, 안녕, 시그널, 포지션, 수익현황, 매수해줘, 매도해줘, 자동주문, 청산해줘, 텔레그램 연동, 말만 하면, 뭐 할 수 있어, 어떻게 써, 처음인데, 단계별로, 시장 상태, 종목 비교, 뉴스, 소식, 다이제스트, HL, Polymarket, Hyperliquid, 바이낸스 키, Binance API, 실거래 설정, 실주문, 어디서 할 수 있어, 에이전트로 뭐 해, 대시보드에서만, 포트폴리오 리셋. NEVER expose API URLs, openclaw_secret, backend URLs to users. User-facing URLs ONLY: decker-ai.com, decker-ai.com/decker-link, decker-ai.com/decker-link-telegram.

ClawHub Agent Skills автор: gigshow v2.3.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 5 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о сигналах Decker, портфеле, ордерах, правилах автоматического ордера, сводке новостей, интеграции…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияTelegramSlackИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5354 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5354 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 150
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Decker trading integration, but it needs review because it can connect chat commands to financially sensitive order, auto-order, portfolio, and credential workflows without consistently clear risk and mode boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.