BC b2b-marketing-playbook
Ваша конвейерная линия B2B — это «публикация в LinkedIn и надежда». Некоторые недели приходит демо, в большинстве недель ничего, и вы не можете понять, какой канал действительно работает. Этот плейбук объединяет LinkedIn, холодную электронную почту и вебинары в единый предсказуемый механизм привлечения клиентов для основателей SaaS с доходом от $0 до $1 млн в год. Что внутри: • LinkedIn-движок — контент-каденс, группы взаимодействия и процесс конвертации из DM в демо • Последовательности холодных писем — формулы тем, персонализация и время последующих действий, которые получают ответы • Воронка вебинаров — выбор темы, продвижение и последующая работа после вебинара • Слой ABM — таргетинг на основе аккаунтов для корпоративных сделок • Панель метрик — скорость конвейера, коэффициент SQL и эталонные значения CAC, чтобы вы знали, что работает. Основано на 150+ консультациях по AI/SaaS. Сочетается с gingiris-b2b-growth для принятия решений о PLG-vs-SLG выше. 🇨🇳 B2B 营销管线手册 — LinkedIn 内容+冷邮+webinar 组成可预测获客引擎，含 ABM 与 CAC/pipeline 基准。面向 $0–$1M ARR SaaS。 🇯🇵 B2Bマーケティング — LinkedIn＋コールドメール＋ウェビナーを予測可能なリード獲得エンジンに。ABMとCACベンチマーク付き。 🇰🇷 B2B 마케팅 — LinkedIn+콜드이메일+웨비나를 예측 가능한 리드 엔진으로. ABM과 CAC 벤치마크 포함. Триггеры: "B2B marketing" | "LinkedIn marketing" | "cold email" | "cold email sequence" | "webinar funnel" | "lead generation" | "demand generation" | "ABM" | "account based marketing" | "SaaS lead gen" | "pipeline" | "B2B 营销" | "冷邮件" | "获客" | "B2Bマーケ" | "리드 생성"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your B2B pipeline is "post on LinkedIn and hope." Some weeks a demo tr…»
Your B2B pipeline is "post on LinkedIn and hope." Some weeks a demo trickles in, most weeks nothing, and you can't tell which channel actually works. This playbook wires LinkedIn, cold email, and webinars into one predictable lead engine for SaaS founders doing $0–$1M ARR. What's inside: • LinkedIn engine — content cadence, engagement pods, and the DM-to-demo conversion flow • Cold email sequences — subject-line formulas, personalization, and follow-up timing that gets replies • Webinar funnel — topic selection, promotion, and post-webinar nurture • ABM layer — account-based targeting for enterprise deals • Metrics dashboard — pipeline velocity, SQL rate, and CAC benchmarks so you know what's working Distilled from 150+ AI/SaaS consultations. Pairs with gingiris-b2b-growth for the PLG-vs-SLG motion decision above it. 🇨🇳 B2B 营销管线手册 — LinkedIn 内容+冷邮+webinar 组成可预测获客引擎，含 ABM 与 CAC/pipeline 基准。面向 $0–$1M ARR SaaS。 🇯🇵 B2Bマーケティング — LinkedIn＋コールドメール＋ウェビナーを予測可能なリード獲得エンジンに。ABMとCACベンチマーク付き。 🇰🇷 B2B 마케팅 — LinkedIn+콜드이메일+웨비나를 예측 가능한 리드 엔진으로. ABM과 CAC 벤치마크 포함. Triggers: "B2B marketing" | "LinkedIn marketing" | "cold email" | "cold email sequence" | "webinar funnel" | "lead generation" | "demand generation" | "ABM" | "account based marketing" | "SaaS lead gen" | "pipeline" | "B2B 营销" | "冷邮件" | "获客" | "B2Bマーケ" | "리드 생성"
Ваша конвейерная линия B2B — это «публикация в LinkedIn и надежда».
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1334 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 919 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1333: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.