AC gingiris-geo-audit
🇺🇸 GEO Audit — Проверка видимости в поиске для ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Чек-лист готовности GEO из 29 пунктов: доступ AI-краулера robots.txt, конфигурация IndexNow, валидация разметки Schema.org, оценка цитируемости контента, анализ структуры FAQ и паттерны контента, дружественного к AI. Получите приоритетный список исправлений для повышения частоты цитирования AI. 🇨🇳 GEO 审计工具 — Проверка видимости в поиске для AI. 29 пунктов проверки готовности GEO: robots.txt AI-краулер открыт, конфигурация IndexNow, проверка Schema.org, оценка цитируемости контента. Вывод приоритетного списка исправлений. 🇯🇵 GEO監査 — Проверка видимости в поиске для AI. 29 пунктов проверки готовности GEO: доступ AI-краулера robots.txt, настройка IndexNow, проверка Schema.org, оценка цитируемости контента. 🇰🇷 GEO 감사 — Проверка видимости в поиске для AI. 29 пунктов проверки готовности GEO: доступ AI-краулера robots.txt, настройка IndexNow, проверка Schema.org, оценка цитируемости контента. Триггеры: "GEO audit" | "AI search visibility" | "AI citation" | "Perplexity visibility" | "ChatGPT citation" | "AI crawler" | "IndexNow audit" | "Schema.org check" | "AI-friendly content" | "GEO readiness" | "AI 搜索审计" | "AI 可见性" | "GEO 检查"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🇺🇸 GEO Audit — AI Search Visibility Checker for ChatGPT, Perplexity,…»
🇺🇸 GEO Audit — AI Search Visibility Checker for ChatGPT, Perplexity, Claude & Gemini. 29-point GEO readiness checklist: robots.txt AI crawler access, IndexNow configuration, Schema.org markup validation, content citability scoring, FAQ structure analysis, and AI-friendly content patterns. Get a prioritized fix list to improve AI citation rates. 🇨🇳 GEO 审计工具 — AI 搜索可见性检查器。29 项 GEO 就绪度检查：robots.txt AI 爬虫开放、IndexNow 配置、Schema.org 验证、内容可引用性评分、FAQ 结构分析。输出优先级修复清单。 🇯🇵 GEO監査 — AI検索可視性チェッカー。29項目のGEOレディネスチェック：robots.txt AI クローラーアクセス、IndexNow設定、Schema.org検証、コンテンツ引用可能性スコア、FAQ構造分析。 🇰🇷 GEO 감사 — AI 검색 가시성 체커. 29개 GEO 준비도 점검: robots.txt AI 크롤러 접근, IndexNow 설정, Schema.org 검증, 콘텐츠 인용 가능성 점수, FAQ 구조 분석. Triggers: "GEO audit" | "AI search visibility" | "AI citation" | "Perplexity visibility" | "ChatGPT citation" | "AI crawler" | "IndexNow audit" | "Schema.org check" | "AI-friendly content" | "GEO readiness" | "AI 搜索审计" | "AI 可见性" | "GEO 检查"
🇺🇸 GEO Audit — Проверка видимости в поиске для ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1147 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 945: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.