SKILLEMALL.ai
EN Войти

A gingiris-github-star-growth

🇺🇸 GitHub Star Sustained Growth Playbook — Monthly 300+ star growth SOP. Content rhythm, community ops, event-driven growth, contributor & ambassador systems. Battle-tested: AFFiNE 0→60K+, Client Project A 0→10K stars. 🇨🇳 GitHub Star 持续增长实操手册 — 月增 300+ Star 的完整 SOP。内容节奏、社区运营、活动驱动增长、Contributor 与 Ambassador 体系。实战验证：AFFiNE 0→60K+、Client Project A 0→10K Star。 🇯🇵 GitHub Star 持続成長プレイブック — 月間300+ Star成長SOP。コンテンツリズム、コミュニティ運営、イベント駆動成長、Contributor＆Ambassadorシステム。実戦検証：AFFiNE 0→60K+、Client Project A 0→10K Star。 🇰🇷 GitHub Star 지속 성장 플레이북 — 월 300+ 스타 성장 SOP. 콘텐츠 리듬, 커뮤니티 운영, 이벤트 기반 성장, Contributor & Ambassador 시스템. 실전 검증: AFFiNE 0→60K+, Client Project A 0→10K 스타. Triggers: "GitHub star growth" | "sustained star growth" | "monthly star growth" | "star growth SOP" | "contributor system" | "ambassador program" | "open source community" | "community growth" | "developer community growth" | "star持续增长" | "Star增长" | "开源社区运营" | "贡献者体系"

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 392 токенов открыть источник ↗ проанализирован 24 ч назад
ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
90/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1392 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 940: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only GitHub growth playbook with some aggressive outreach advice, but it does not install code, request credentials, persist, or perform actions automatically.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июл. 2026 г.