SKILLEMALL.ai

BF gr-ph-launch

Сценарий запуска на Product Hunt. Полный процесс GTM (Go-to-Market), основанный на 30-кратном опыте получения дневного первого места: T-14 (предварительный разогрев) → T-0 (день запуска) → T+7 (после запуска). Охватывает выбор хантера, комментарии мейкера, посев в сообществе, ритм комментирования, предотвращение проблем. Вызывается, когда пользователь говорит «Я хочу запустить PH», «Подготовка к Product Hunt», «Найти хантера», «Написать комментарий мейкера».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Product Hunt 发布剧本。从 30x 日冠经验提炼的完整 GTM 流程:T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 post-…»

Product Hunt 发布剧本。从 30x 日冠经验提炼的完整 GTM 流程:T-14 预热 → T-0 发布日 → T+7 post-launch。 覆盖 hunter 选择、maker comment、community seeding、评论节奏、防踩雷。当用户说"我要发 PH"、 "Product Hunt 准备"、"找 hunter"、"写 maker comment"时调用。

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 803 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сценарий запуска на Product Hunt.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/hunter-playbook.md, references/maker-comment.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/hunter-playbook.md, references/maker-comment.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/hunter-playbook.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/maker-comment.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/hunter-playbook.md, references/maker-comment.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/hunter-playbook.md, references/maker-comment.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 803 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Product Hunt launch skill contains useful planning advice but also gives vote-coordination, anti-detection, and upvoter-email reuse guidance that users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.