SKILLEMALL.ai

BC pre-launch-guide

Полное руководство перед запуском продукта — чек-лист и план действий для успешного запуска. От 4 недель до запуска до первого дня. Охватывает: привлечение аудитории, стратегию списка ожидания, бета-тестирование, выбор времени запуска, подготовку к Product Hunt, посев на Reddit/HackerNews, работу с KOL и поддержание импульса после запуска. Реальные кейсы от Manus, Devin, AFFiNE (30-кратный победитель PH №1). Сайт: https://www.gingiris.com Ключевые слова: предзапуск, запуск продукта, стратегия запуска, подготовка к запуску, запуск стартапа, выход на рынок, релиз продукта, день запуска, чек-лист запуска, product hunt, звезды github, вирусный запуск

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pre-Launch Product Guide — Complete checklist and playbook for launchi…»

Pre-Launch Product Guide — Complete checklist and playbook for launching products successfully. From 4 weeks before launch to Day 1. Covers: audience building, waitlist strategy, beta testing, launch timing, Product Hunt preparation, Reddit/HackerNews seeding, KOL outreach, and post-launch momentum. Real case studies from Manus, Devin, AFFiNE (30x PH #1 winner). 产品发布前完整指南 — 从发布前4周到Day 1的完整检查清单和攻略。涵盖:用户预热、等流策略、beta测试、发布时间选择、Product Hunt准备、Reddit/HN预热、KOL外联、发布后热度延续。真实案例:AFFiNE 30次日榜第一。 Website: https://www.gingiris.com Keywords: pre-launch, product launch, launch strategy, launch preparation, startup launch, go-to-market, product release, launch day, launch checklist, product hunt, github stars, viral launch, 冷启动, 产品发布, 发布攻略

ClawHub Agent Skills автор: Iris Wei v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 241 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное руководство перед запуском продукта — чек-лист и план действий для успешного запуска.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubПродажи и CRMИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 241 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 735 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple launch-planning checklist with external links and no executable or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.