CF SEO & GEO (Generative Engine Optimization) Playbook
Занимайте высокие позиции в Google И получайте цитирование от ChatGPT, Perplexity и Claude. Двойная SEO + GEO стратегия, основанная на 30+ запусках Product Hunt #1 и 10k+ кампаниях со звездами GitHub — чтобы ваш продукт появлялся, ищут ли пользователи или спрашивают AI. Этот плейбук охватывает: основы GEO, включая мгновенную отправку IndexNow и разметку Schema (FAQPage, Article, Organization), систему голоса E-E-A-T с сигналами аутентичности основателя, шаблоны SEO-статей с использованием шаблона QAE (Вопрос → Ответ → Доказательство), стратегию воронки ключевых слов (TOFU/MOFU/BOFU), контент-маркетинг для стартапов и разработчиков, тактики AI SEO для поиска Perplexity и ChatGPT, оптимизацию SEO для Perplexity, создание шаблонов SEO-статей, лучшие практики написания SEO, контрольный список SEO и рабочие процессы аудита SEO, инструменты SEO для разработчиков, SEO для стартапов и многоплатформенное распространение через Dev.to и Hashnode с каноническими URL. Уникальный контент: Система написания "голосом основателя", которая вводит сигналы аутентичности в контент, сгенерированный AI — ключ к цитированию AI-движками, такими как Perplexity и ChatGPT. Включает действенные контрольные списки SEO, подсказки для шаблонов SEO-статей, подсказки для написания SEO, генераторы разметки Schema, контрольный список аудита GEO и реальные примеры роста звезд GitHub и запусков Product Hunt. Ключевые слова: seo, geo, generative engine optimization, ai seo, perplexity seo, chatgpt seo, perplexity seo guide, e-e-a-t, indexnow, schema markup, seo article template, seo writing, content marketing, content marketing for startups, search engine optimization, seo strategy, seo checklist, seo audit, seo tools, seo tools for developers, seo for startups, seo for developers, perplexity optimization, bing copilot seo, chatgpt search optimization, seo playbook, seo guide, seo tutorial
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rank on Google AND get cited by ChatGPT, Perplexity, and Claude. A dua…»
Rank on Google AND get cited by ChatGPT, Perplexity, and Claude. A dual SEO + GEO strategy built from 30+ Product Hunt #1 launches and 10k+ GitHub stars campaigns — so your product shows up whether users search or ask AI. This playbook covers: GEO fundamentals including IndexNow instant push and Schema markup (FAQPage, Article, Organization), the E-E-A-T writing voice system with founder authenticity signals, SEO article templates using the QAE pattern (Question → Answer → Evidence), keyword funnel strategy (TOFU/MOFU/BOFU), content marketing for startups and developers, AI SEO tactics for Perplexity and ChatGPT search, perplexity SEO optimization, seo article template creation, seo writing best practices, seo checklist and seo audit workflows, seo tools for developers, seo for startups, and multi-platform distribution via Dev.to and Hashnode with canonical URLs. Unique content: The "founder voice" writing system that injects authenticity signals into AI-generated content — the key to being cited by AI engines like Perplexity and ChatGPT. Includes actionable seo checklist, seo article template prompts, seo writing prompts, schema markup generators, GEO audit checklist, and real case studies from GitHub stars growth and Product Hunt launches. Keywords: seo, geo, generative engine optimization, ai seo, perplexity seo, chatgpt seo, perplexity seo guide, e-e-a-t, indexnow, schema markup, seo article template, seo writing, content marketing, content marketing for startups, search engine optimization, seo strategy, seo checklist, seo audit, seo tools, seo tools for developers, seo for startups, seo for developers, perplexity optimization, bing copilot seo, chatgpt search optimization, seo playbook, seo guide, seo tutorial
Занимайте высокие позиции в Google И получайте цитирование от ChatGPT, Perplexity и Claude.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: link
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1749 символов, лимит 1024 - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: link - заметка
description-budgetdescription занимает 1749 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): link
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (SEO & GEO (Generative Engine Optimization) Playbook) не совпадает с папкой (seo-geo-playbook)
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2834 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1748: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 30.