SKILLEMALL.ai

BC infra-monitoring

Мониторит состояние сервера, время безотказной работы, использование ресурсов, истечение срока действия SSL-сертификата и обнаруживает инциденты для небольших команд и самостоятельных пользователей. Предоставляет отчеты о состоянии на простом языке, уделяя приоритетное внимание тому, что требует внимания, а не просто перечислению метрик. Поддерживает проверки состояния одного сервера, пинги времени безотказной работы по HTTP/TCP и временные шкалы инцидентов без накладных расходов на корпоративные инструменты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor server health, uptime, resource utilization, SSL certificate e…»

Monitor server health, uptime, resource utilization, SSL certificate expiry, and incident detection for small teams and self-hosters. Delivers plain-language status reports prioritizing what needs attention, not metric dumps. Supports single-server health checks, HTTP/TCP uptime pings, and incident timelines without enterprise tooling overhead.

ClawHub Agent Skills автор: GitCanadaBrett v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 581 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мониторит состояние сервера, время безотказной работы, использование ресурсов, истечение срока действия SSL-сертификата и обнаруживает инциденты для небольших…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:29
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - The user wants network security scanning or penetration testing
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 113
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2581 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only infrastructure monitoring skill that is clear about checking user-provided server metrics and endpoints.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.