SKILLEMALL.ai
EN Войти

D book-proposal-generator

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: GitFlopez v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 284 токенов открыть источник ↗ проанализирован 23 ч назад
ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
D
59/100
Общая оценка
Безопасность 60%
98
Качество 40%
0
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security example/example-proposal.md:38
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка; тестовый файл / пример)
    *The Human Firewall* argues that cybersecurity is not a technology problem. It is a culture problem. And culture is a leadership problem. After fifteen years managing IT security for organizations ran
    детектортестовый файл
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security example/example-proposal.md:183
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    *Evidence anchor:* Edgar Schein's Organizational Culture and Leadership framework; case study of a casino resort where Rivera used a near-miss ransomware event to get CFO buy-in for a full culture pro
    тестовый файлв кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессная зрелость 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only book proposal prompt pack with disclosed optional paid services and no executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.