SKILLEMALL.ai

AC agent-superpowers

Ваш агент говорит «готово» — но проверял ли он? Superpowers превращает любого агента OpenClaw в дисциплинированного инженера. Закон проверки (доказательства перед утверждениями), трехэтапный обзор кода (сборка → проверка спецификации → проверка качества), систематическая отладка (4-фазный поиск первопричин, правило трех попыток), ворота для мозгового штурма (дизайн перед кодом) и правила против излишней инженерии. Используйте, когда: (1) задачи кодирования любой сложности, (2) отладка сбоев, (3) собираетесь заявить о завершении работы, (4) запуск субагентов, (5) планирование функций, (6) обзор кода. Вдохновлено лучшими методологиями кодирования агентов, адаптировано для многоагентной архитектуры OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your agent says 'done' — but did it check? Superpowers turns any OpenC…»

Your agent says 'done' — but did it check? Superpowers turns any OpenClaw agent into a disciplined engineer. Verification iron law (evidence before claims), three-agent code review (build → verify spec → verify quality), systematic debugging (4-phase root cause, three-strike rule), brainstorming gates (design before code), and anti-over-engineering rules. Use when: (1) coding tasks of any complexity, (2) debugging failures, (3) about to claim work is complete, (4) spawning sub-agents, (5) planning features, (6) reviewing code. Inspired by top coding agent methodologies, adapted for OpenClaw multi-agent architecture.

ClawHub Agent Skills автор: Oscar Serra v1.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 074 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ваш агент говорит «готово» — но проверял ли он?

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3074 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only engineering methodology skill, with one questionable suggestion about inspecting another product's binary for embedded prompts.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.