BD apple-health-analysis
Комплексный анализ данных Apple Health. Потоково анализирует XML из export.zip (поддерживает большие файлы 1-2 ГБ), извлекает ключевые показатели, такие как RHR/HRV/VO₂Max/сон/шаги/сатурация кислорода, динамически калибрует референсные диапазоны на основе личной информации пользователя (возраст/пол/рост/вес/история болезней), генерирует персонализированный интерактивный HTML-отчет (с 6 графиками Chart.js). Сценарии использования: когда пользователь говорит «Помоги проанализировать мои данные о здоровье», «Посмотри мои данные Apple Health», «Сгенерируй отчет о здоровье», «Проанализируй тенденции активности/сна/пульса».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Apple Health 数据全景分析。从 export.zip 流式解析 XML（支持 1-2GB 大文件），提取 RHR/HRV/VO₂…»
Apple Health 数据全景分析。从 export.zip 流式解析 XML（支持 1-2GB 大文件），提取 RHR/HRV/VO₂Max/睡眠/步数/血氧等核心指标，基于用户个人信息（年龄/性别/身高/体重/病史）动态校准参考范围，生成个性化交互式 HTML 报告（含 6 张 Chart.js 图表）。使用场景：用户说「帮我分析健康数据」「看看我的 Apple Health 数据」「生成健康报告」「分析运动/睡眠/心率趋势」时使用。
Комплексный анализ данных Apple Health.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/parse_health.py:30Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)'HKQu…Max',
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/parse_health.py:154Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)vo2 = monthly_mean(raw.get('HKQu…Max', []))в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (apple-health-analysis) не совпадает с папкой (iwatch-health-data-analysis)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1055 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.