SKILLEMALL.ai

AB catfee-dokobot

Используйте dokotom (автоматизация браузера через реальный Chrome) для чтения веб-страниц, извлечения контента, отрисованного JS, и мониторинга динамических данных. Используйте, когда вам нужно получить контент из SPA, сайтов с большим количеством JavaScript или страниц, требующих входа/сессии. Активируется по запросам типа "прочитать веб-страницу", "получить эту страницу", "отслеживать эти данные", "соскрести этот сайт", "читать с рендерингом JS" или когда обычный web_fetch не может получить динамический контент.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use dokotom (browser automation via real Chrome) to read web pages, ex…»

Use dokotom (browser automation via real Chrome) to read web pages, extract JS-rendered content, and monitor dynamic data. Use when you need to fetch content from SPAs, JavaScript-heavy sites, or pages that require login/session. Triggers on requests like "read the webpage", "fetch this page", "monitor this data", "scrape this site", "read with JS rendering", or when normal web_fetch fails to get dynamic content.

ClawHub Agent Skills автор: 冢猫 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте dokotom (автоматизация браузера через реальный Chrome) для чтения веб-страниц, извлечения контента, отрисованного JS, и мониторинга динамических…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 786 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a legitimate browser-reading helper, but it can use a real Chrome session for logged-in pages without enough scoping or warning.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.