AD fork-manager
Управление форками с открытыми PR — синхронизация с upstream, перебазирование веток, отслеживание статуса PR и поддержка производственных веток с ожидающими вклада. Поддерживает автоматическое разрешение конфликтов с флагом --auto-resolve (запускает AI-подагентов для разрешения конфликтов перебазирования). Используйте при синхронизации форков, перебазировании веток PR, создании производственных веток, объединяющих все открытые PR, просмотре закрытых/отклоненных PR или управлении локальными патчами, хранящимися вне upstream. Требуется Git и GitHub CLI (gh).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage forks with open PRs - sync upstream, rebase branches, track PR…»
Manage forks with open PRs - sync upstream, rebase branches, track PR status, and maintain production branches with pending contributions. Supports automatic conflict resolution via --auto-resolve flag (spawns AI subagents to resolve rebase conflicts). Use when syncing forks, rebasing PR branches, building production branches that combine all open PRs, reviewing closed/rejected PRs, or managing local patches kept outside upstream. Requires Git and GitHub CLI (gh).
Управление форками с открытыми PR — синхронизация с upstream, перебазирование веток, отслеживание статуса PR и поддержка производственных веток с ожидающими…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9501 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9501 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 60Шаги. Шагов: 139, расплывчатых формулировок: 4
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 57 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
- +4Есть примеры (35 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.