SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF gmgn-market

Получайте графики цен криптовалют и мем-токенов (K-line, свечные, OHLCV), рейтинги популярных мем-коинов по объему и недавно запущенные токены на лаунчпадах (pump.fun, fourmeme, letsbonk, Raydium и т. д.) через API GMGN на Solana, BSC, Base или Ethereum. Используйте, когда пользователь запрашивает график цен, популярные токены, что растет, горячие монеты, новые запуски, сигналы по токенам или хочет найти возможности на ранней стадии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get crypto and meme token price charts (K-line, candlestick, OHLCV), t…»

Get crypto and meme token price charts (K-line, candlestick, OHLCV), trending meme coin rankings by volume, and newly launched tokens on launchpads (pump.fun, fourmeme, letsbonk, Raydium, etc.) via GMGN API on Solana, BSC, Base, or Ethereum. Use when user asks for price chart, trending tokens, what's pumping, hot coins, new launches, token signals, or wants to discover early-stage opportunities.

ClawHub Agent Skills автор: GMGN.AI v1.4.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 12 461 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получайте графики цен криптовалют и мем-токенов (K-line, свечные, OHLCV), рейтинги популярных мем-коинов по объему и недавно запущенные токены на лаунчпадах…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-market-opportunities.md, ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-early-project-screening.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-market-opportunities.md, ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-early-project-screening.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    --address 0xC0…Cc2 \

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12461 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-market-opportunities.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-token-research.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-early-project-screening.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/workflow-daily-brief.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/workflow-market-opportunities.md, ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-early-project-screening.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../docs/workflow-market-opportunities.md, ../../docs/workflow-token-research.md, ../../docs/workflow-early-project-screening.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12461 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed GMGN market-data helper, but users should be aware it can install an external CLI, configure an API key, and run limited network troubleshooting.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.