AC crypto-lens
CryptoLens — многомонетный криптоанализ на основе ИИ. Сравнивайте 2-5 монет (относительная производительность, матрица корреляции, рейтинг волатильности), получайте графики технического анализа одной монеты с MA(7/25/99), RSI, MACD и полосами Боллинджера или запускайте ИИ-анализ рынка с системой оценки (составной балл 0-100 + действенные сигналы). Вывод в формате PNG с темной темой. Оплата за вызов через SkillPay: 1 токен (0,001 USDT) за вызов для всех команд. Используйте, когда пользователь запрашивает сравнение криптовалют, анализ портфеля, технические индикаторы, RSI, MACD, полосы Боллинджера, многомонетный анализ или вопросы "стоит ли покупать/продавать".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CryptoLens — AI-driven multi-coin crypto analysis. Compare 2-5 coins (…»
CryptoLens — AI-driven multi-coin crypto analysis. Compare 2-5 coins (relative performance, correlation matrix, volatility ranking), get single-coin technical analysis charts with MA(7/25/99), RSI, MACD, and Bollinger Bands, or run AI market analysis with scoring engine (0-100 composite score + actionable signals). Dark-theme PNG output. Per-call billing via SkillPay: 1 token (0.001 USDT) per call for all commands. Use when user asks for crypto comparison, portfolio analysis, technical indicators, RSI, MACD, Bollinger Bands, multi-coin analysis, or "should I buy/sell" questions.
CryptoLens — многомонетный криптоанализ на основе ИИ.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:152Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)Example: `--user-id 0x74…D18`
в кавычках
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1284 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.