SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC mercury

API банка Mercury для Digital 4 Jesus LLC (американская компания). Используйте, когда пользователь спрашивает о балансах счета Mercury, транзакциях, счетах-фактурах, клиентах или отправке денег. Активируется фразами вроде "баланс Mercury", "создать счет-фактуру", "проверить Mercury", "список счетов-фактур", "создать клиента", "кто мне должен", "отправить деньги через Mercury", "выписка Mercury" или любым вопросом о банковских операциях или дебиторской задолженности D4J LLC. Требуется Mercury Plus для конечных точек выставления счетов/клиентов. Учетные данные в ~/.secrets/mercury.env.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mercury bank API for Digital 4 Jesus LLC (US entity). Use when the use…»

Mercury bank API for Digital 4 Jesus LLC (US entity). Use when the user asks about Mercury account balances, transactions, invoices, customers, or sending money. Triggers on phrases like "Mercury balance", "create invoice", "check Mercury", "list invoices", "create customer", "who owes me", "send money via Mercury", "Mercury statement", or any D4J LLC banking or AR question. Requires Mercury Plus for invoicing/customer endpoints. Credentials at ~/.secrets/mercury.env.

ClawHub Agent Skills автор: Dewaldt Huysamen v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 423 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

API банка Mercury для Digital 4 Jesus LLC (американская компания).

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/mercury.sh:29
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s --user "$TOKEN:" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/mercury.sh:35
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s --user "$TOKEN:" -X "$method" "${BASE}${path}"
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/api.md:7
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl --user "$MERCURY_API_TOKEN:" "https://api.mercury.com/api/v1/..."
      vendor-host

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mercury) не совпадает с папкой (mercury-bank)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 423 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Mercury banking helper is coherent, but it needs Review because it uses a live bank API token and can change financial records without enough safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.