SKILLEMALL.ai

BC openclaw-aws-deploy

Безопасно развертывает OpenClaw на AWS одной командой. Создает VPC, EC2 (ARM64), канал Telegram и настраиваемую AI-модель (Bedrock, Gemini или любого провайдера) — доступ только по SSM, без SSH. Используйте при настройке OpenClaw на AWS, развертывании нового экземпляра агента на EC2 или удалении существующего развертывания AWS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy OpenClaw securely on AWS with a single command. Creates VPC, EC…»

Deploy OpenClaw securely on AWS with a single command. Creates VPC, EC2 (ARM64), Telegram channel, and configurable AI model (Bedrock, Gemini, or any provider) — SSM-only access, no SSH. Use when setting up OpenClaw on AWS, deploying a new agent instance to EC2, or tearing down an existing AWS deployment.

ClawHub Agent Skills автор: Godwin Babu v1.0.0 24 файла · 6 скриптов тело ≈ 2 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Безопасно развертывает OpenClaw на AWS одной командой.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторTelegramAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump assets/agent-defaults/HEARTBEAT.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (3) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      assets/agent-defaults/HEARTBEAT.md, assets/agent-defaults/SOUL.md, assets/agent-defaults/USER.md
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/TROUBLESHOOTING.md:217
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      echo "GEMINI_API_KEY=your-key" | sudo tee /etc/openclaw/env
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/TROUBLESHOOTING.md:218
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo chmod 600 /etc/openclaw/env
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/deploy_minimal.sh:1074
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      systemctl enable openclaw
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/smoke_test.sh:32
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)
      auth_code=$(curl -sS -o /dev/null -w "%{http_code}" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$ENDPOINT$AUTH_PATH" || true)
      тестовый файл

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2464 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real AWS deployment helper, but it grants broad cloud authority and installs a persistent agent with proactive personal-assistant behaviors that need careful review.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 27 мая 2026 г.