SKILLEMALL.ai

BF wenqu-library

Процесс сбора и организации материалов для создания контента на китайском языке, основанный на доказательствах. Охватывает планирование, поиск, загрузку, индексацию и обслуживание библиотеки многоразовых материалов, подходит для статей, отчетов, руководств, описаний проектов и справочных материалов. Используется, когда пользователь запрашивает «собрать материалы», «организовать информацию», «создать библиотеку материалов», «скачать веб-страницу» или «собрать веб-материалы», или использует английские выражения, такие как «collect research», «build a source library», «save this webpage», «web scraping».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向中文内容创作的以证据为驱动的素材收集与整理流程,涵盖规划、搜索、下载、索引与可复用 素材库维护,适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材…»

面向中文内容创作的以证据为驱动的素材收集与整理流程,涵盖规划、搜索、下载、索引与可复用 素材库维护,适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材料。当用户要求“收集素材”“整理资料” “建立素材库”“抓取网页”或“收集网页素材”,或使用 "collect research", "build a source library", "save this webpage", "web scraping" 等英文表达时使用。

ClawHub Agent Skills автор: gogoingai v0.1.19 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Процесс сбора и организации материалов для создания контента на китайском языке, основанный на доказательствах.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/content-provenance.md, references/planning/questionnaire.md, references/materials/

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/content-provenance.md, references/planning/questionnaire.md, references/materials/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/content-provenance.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/questionnaire.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/materials/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/content-provenance.md, references/planning/questionnaire.md, references/materials/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/planning/content-provenance.md, references/planning/questionnaire.md, references/materials/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed research-collection workflow that searches, downloads, and stores writing materials with user confirmation and bounded persistence.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.