SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF wenqu-publish

Преобразует черновик на китайском языке в версию, готовую к публикации: очищает пометки автора, генерирует варианты заголовков, описаний и обложек, а также выводит отдельный каталог для публикации. Применяется для статей, отчетов, руководств, описаний проектов и информационных материалов. Используется, когда пользователь просит «опубликовать этот контент», «сгенерировать версию для публикации», «подготовить к публикации» или «экспортировать версию для публикации», а также при использовании английских фраз вроде "publish this article", "prepare a release version", "export a publication-ready draft".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将中文草稿整理为可对外发布的版本：清理创作标记、生成候选标题、简介与封面图，并输出独立的发布目录， 适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材…»

将中文草稿整理为可对外发布的版本：清理创作标记、生成候选标题、简介与封面图，并输出独立的发布目录， 适用于文章、报告、教程、项目介绍和说明材料。当用户要求“发布这篇内容”“生成发布版” “准备发布”或“导出发布版”，或使用 "publish this article", "prepare a release version", "export a publication-ready draft" 等英文表达时使用。

ClawHub Agent Skills автор: gogoingai v0.1.19 MIT-0 6 файлов тело ≈ 443 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 28 ч назад

Преобразует черновик на китайском языке в версию, готовую к публикации: очищает пометки автора, генерирует варианты заголовков, описаний и обложек, а также…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/changelog.md

ГенераторИИ и агентыТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/changelog.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/changelog.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/changelog.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/changelog.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 443 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill prepares local publish-ready copies of drafts and does not show hidden execution, credential use, or automatic online publishing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.