SKILLEMALL.ai

BF wenqu-translate

Переводит материалы, такие как README, статьи, комментарии к исходному коду, документы и английские статьи, на естественный китайский язык для создания и чтения контента на китайском языке. Используется, когда пользователь просит «перевести», «перевести этот текст на китайский» или «перевести на китайский», или использует такие английские выражения, как "translate to Chinese", "translate this README", "translate this paper".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 README、论文、源码注释、文档和英文文章等材料翻译成自然中文,供中文内容创作与阅读 使用。当用户要求“翻译一下”“把这段英文翻译成中…»

将 README、论文、源码注释、文档和英文文章等材料翻译成自然中文,供中文内容创作与阅读 使用。当用户要求“翻译一下”“把这段英文翻译成中文”或“译成中文”,或使用 "translate to Chinese", "translate this README", "translate this paper" 等英文表达时使用。

ClawHub Agent Skills автор: gogoingai v0.1.19 MIT-0 3 файла тело ≈ 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Переводит материалы, такие как README, статьи, комментарии к исходному коду, документы и английские статьи, на естественный китайский язык для создания и…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/questionnaire.md, references/preferences.md

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/questionnaire.md, references/preferences.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/planning/questionnaire.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/preferences.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/planning/questionnaire.md, references/preferences.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/planning/questionnaire.md, references/preferences.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This translation skill is mostly self-contained and purpose-aligned, with a disclosed but notable behavior of saving translation preferences into project files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.