AF gpt-image-2-prompts-skill
Рекомендует подходящие промпты из более чем 15 600 промптов для генерации изображений GPT Image 2 в соответствии с потребностями пользователя. Оптимизировано для GPT Image 2 (OpenAI), но промпты также работают с GPT Image, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion и любой другой моделью ИИ для преобразования текста в изображение. Используйте этот навык, когда пользователи хотят: - Генерировать изображения с помощью ИИ (любая модель — GPT Image 2, GPT Image, Midjourney и т. д.) - Находить проверенные промпты и шаблоны промптов для генерации изображений с помощью ИИ - Получать рекомендации по промптам для конкретных случаев использования (портреты, продукты, социальные сети, плакаты и т. д.) - Создавать иллюстрации для статей, видео, подкастов или маркетинговых материалов - Просматривать кураторскую библиотеку промптов с примерами изображений
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend suitable prompts from 15,600+ GPT Image 2 image generation p…»
Recommend suitable prompts from 15,600+ GPT Image 2 image generation prompts based on user needs. Optimized for GPT Image 2 (OpenAI), but prompts also work with GPT Image, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, and any text-to-image AI model. Use this skill when users want to: - Generate images with AI (any model — GPT Image 2, GPT Image, Midjourney, etc.) - Find proven AI image generation prompts and prompt templates - Get prompt recommendations for specific use cases (portraits, products, social media, posters, etc.) - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse a curated prompt library with sample images
Рекомендует подходящие промпты из более чем 15 600 промптов для генерации изображений GPT Image 2 в соответствии с потребностями пользователя.
Как процесс F 48/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceLink}, {constructed_url}, references/metadata.jsonl
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {sourceLink} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {constructed_url} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/metadata.jsonl
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): {sourceLink}, {constructed_url}, references/metadata.jsonl
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 4
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3585 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.