SKILLEMALL.ai

AB investment-risk-scanner

Сканер инвестиционных рисков с использованием фреймворка Баффетта + Пяти сил Портера. Активируется, когда пользователи спрашивают «проанализируй риски XXX», «легитимен ли этот проект», «могу ли я купить эту акцию», «проверка по фреймворку Баффетта», «устойчива ли эта бизнес-модель», «финансовая пирамида», «зависимость от субсидий», «убыточный», «оценка». 5-уровневый фреймворк Баффетта + Пять сил Портера в качестве дополнительной проверки. Встроенные примеры: Qutoutiao, StepN, WeWork, Quibi, Tesla, NVDA, PLTR, COIN, AMC, RIVN, BYD, Geely. Ключевое дополнение: риски финансирования цепочек поставок (инструменты типа 迪链), скрытые обязательства, анализ качества операционного денежного потока.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investment risk scanner using Buffett + Porter's Five Forces framework…»

Investment risk scanner using Buffett + Porter's Five Forces framework. Triggers when users ask "analyze XXX's risk", "is this project legit", "can I buy this stock", "Buffett framework check", "is this business model sustainable", "Ponzi", "subsidy dependent", "loss making", "valuation". 5-layer Buffett framework + Porter's Five Forces as complementary check. Built-in cases: Qutoutiao, StepN, WeWork, Quibi, Tesla, NVDA, PLTR, COIN, AMC, RIVN, BYD, Geely. Key addition: Supply Chain Finance risks (迪链-type tools), Hidden liabilities, OCF quality analysis.

ClawHub Agent Skills автор: Bear Xiong v2.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 624 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканер инвестиционных рисков с использованием фреймворка Баффетта + Пяти сил Портера.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3624 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -2113 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only investment risk checklist; its main issue is that it may give broad buy/watch/avoid-style analysis, not that it accesses accounts or runs hidden code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.