SKILLEMALL.ai

AC 7-powers

Стратегическая структура Гамильтона Хелмера для достижения устойчивого конкурентного преимущества через семь различных типов власти. Используйте при анализе бизнес-стратегии, оценке конкурентных преимуществ, оценке защищенности инвестиций, диагностике причин трудностей бизнеса, несмотря на очевидные преимущества, или при планировании продуктовой стратегии. Активируется по запросам "7 powers", "competitive advantage", "moat", "power strategy", "Hamilton Helmer" или вопросам об устойчивом конкурентном преимуществе бизнеса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hamilton Helmer's strategic framework for achieving sustainable compet…»

Hamilton Helmer's strategic framework for achieving sustainable competitive advantage through seven distinct power types. Use when analyzing business strategy, evaluating competitive moats, assessing investment defensibility, diagnosing why a business struggles despite apparent benefits, or planning product strategy. Triggers on "7 powers", "competitive advantage", "moat", "power strategy", "Hamilton Helmer", or questions about sustainable business advantage.

ClawHub Agent Skills автор: golfzero01 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 543 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стратегическая структура Гамильтона Хелмера для достижения устойчивого конкурентного преимущества через семь различных типов власти.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 543 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only business strategy reference skill with no code execution, credential use, persistence, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.