SKILLEMALL.ai

BC enterprise-credit-check

Инструмент проверки кредитоспособности предприятий, основанный на официальных источниках данных (кредитная история Народного банка, система публичной информации, сеть исполнительных производств, сеть судебных документов) для пятимерной проверки кредитоспособности. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает запросы, такие как проверка кредитоспособности предприятия, отчет о кредитоспособности предприятия, проверка кредитоспособности предприятия, проверка рисков предприятия, проверка фона предприятия, комплексная проверка предприятия, оценка кредитоспособности, проверка черного списка предприятий, проверка недобросовестных и т. д. Цена: 29 юаней/раз.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业征信核查工具,基于官方数据源(人行征信、公示系统、执行信息网、裁判文书网)进行五维信用核查。当用户提到企业征信查询、企业信用报告、查企业…»

企业征信核查工具,基于官方数据源(人行征信、公示系统、执行信息网、裁判文书网)进行五维信用核查。当用户提到企业征信查询、企业信用报告、查企业信用、企业风险核查、企业背景调查、企业尽调、信用评估、企业黑名单查询、失信查询等需求时使用此技能。定价¥29/次。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 982 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Инструмент проверки кредитоспособности предприятий, основанный на официальных источниках данных (кредитная история Народного банка, система публичной…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not malware, but it needs review because it presents credit reports as official-source based while relying on manual or unverified inputs and embeds a private contact solicitation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.