SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD opc-ma-execution

Полный цикл навыков по исполнению слияний и поглощений, охватывающий юридические документы, комплексную проверку и промежуточные материалы от достижения намерения до завершения сделки. В сочетании с навыком подбора слияний и поглощений (выбор целей на начальном этапе) предоставляет полный цикл поддержки слияний и поглощений для малых и средних предприятий/технологических компаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«并购执行全流程技能，覆盖从意向达成到交割完成的法律文件、尽调、中间材料。与并购匹配Skill（初期选标的）配套，为中小企业/技术方提供并购全…»

并购执行全流程技能，覆盖从意向达成到交割完成的法律文件、尽调、中间材料。与并购匹配Skill（初期选标的）配套，为中小企业/技术方提供并购全流程支持。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 4 075 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 16 ч назад

Полный цикл навыков по исполнению слияний и поглощений, охватывающий юридические документы, комплексную проверку и промежуточные материалы от достижения…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыТексты и документыПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (opc-ma-execution) не совпадает с папкой (hutian-opc-ma-execution)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4075 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -266 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only M&A execution skill with expected legal and due-diligence templates, but users should handle the sensitive documents it names through proper legal and privacy controls.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.