BD 胡田-OPC导师-并购匹配
Навык сопоставления слияний и поглощений листинговых компаний, предоставляющий функции для сценариев трансформации технологических достижений: идентификация потенциальных покупателей среди листинговых компаний A-shares + Hong Kong, сопоставление с оболочечными ресурсами, построение профиля потребностей в слияниях и поглощениях, оценка соответствия отраслевых тенденций, анализ финансовой целесообразности и т. д., поддерживая быстрое сопоставление технологических проектов с потенциальными покупателями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上市公司并购匹配技能，为技术成果转化场景提供A股+港股上市公司并购方识别、壳资源匹配、并购需求画像构建、赛道契合度评估、财务可行性分析等功能…»
上市公司并购匹配技能，为技术成果转化场景提供A股+港股上市公司并购方识别、壳资源匹配、并购需求画像构建、赛道契合度评估、财务可行性分析等功能，支持技术项目快速匹配潜在并购方。
Навык сопоставления слияний и поглощений листинговых компаний, предоставляющий функции для сценариев трансформации технологических достижений: идентификация…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7048 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (胡田-OPC导师-并购匹配) не совпадает с папкой (hutian-opc-ma-match)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7048 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 87: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 69 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.