SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC 性格测评与角色匹配

Оценка сильных сторон личности предпринимателей OPC с помощью пяти основных моделей тестирования личности (MBTI/DISC/Эннеаграмма/Холланд/Большая пятерка), сопоставление с шестью основными ролями (технический/творческий/продажи/лидер/операционный/связующий), вывод решения по комбинации MVP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过五大主流性格测试模型（MBTI/DISC/九型人格/霍兰德/大五人格）评估OPC创业者性格优势，匹配六大核心角色类型（技术/创意/销售/…»

通过五大主流性格测试模型（MBTI/DISC/九型人格/霍兰德/大五人格）评估OPC创业者性格优势，匹配六大核心角色类型（技术/创意/销售/领袖/运营/连接），输出MVP组合方案。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 203 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Оценка сильных сторон личности предпринимателей OPC с помощью пяти основных моделей тестирования личности (MBTI/DISC/Эннеаграмма/Холланд/Большая пятерка)…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:enabled"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:pre-check"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:checkpoints"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:post-check"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:files"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:self-heal"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:max-retries"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:quality-gate"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "harness:version"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (性格测评与角色匹配) не совпадает с папкой (opc-personality-role-match)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1203 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Chinese personality and team-role matching skill with no executable code, hidden data access, or suspicious install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.