SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC renzhengfei-perspective

Структура мышления и философия управления Жэнь Чжэнфэя. На основе публичных выступлений, «Основных законов Huawei», глубокого исследования «Следующим, кто упадет, будет Huawei?», выделены 3 ключевые ментальные модели, 2 эвристики принятия решений и полная ДНК выражения. Назначение: в качестве консультанта по мышлению, анализировать эволюцию организации, реагирование на кризисы, управление изменениями с точки зрения Жэнь Чжэнфэя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«任正非的思维框架与管理哲学。基于公开演讲、《华为基本法》、《下一个倒下的会不会是华为》的深度调研， 提炼3个核心心智模型、2条决策启发式和完…»

任正非的思维框架与管理哲学。基于公开演讲、《华为基本法》、《下一个倒下的会不会是华为》的深度调研， 提炼3个核心心智模型、2条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用任正非的视角分析组织进化、危机应对、管理变革。

ClawHub Agent Skills автор: golngod v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 346 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Структура мышления и философия управления Жэнь Чжэнфэя.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 346 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only Ren Zhengfei-style management persona with no executable behavior, but its first-person roleplay should be treated as simulation, not an official statement.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.