BD arcgis-training-data-fix
Дополнение отсутствующих файлов для обучения глубокого обучения ArcGIS Pro. Поддерживает 9 форматов метаданных (PASCAL_VOC_rectangles, KITTI_rectangles, Classified_Tiles, RCNN_Masks, Labeled_Tiles, MultiLabeled_Tiles, Exported_Tiles, CycleGAN, Imagenet) и 4 формата изображений (TIFF, MRF, JPG, PNG). Автоматически генерирует файлы: esri_model_definition.emd, esri_accumulated_stats.json, map.txt, stats.txt. Используйте этот навык, когда пользователь сталкивается с отсутствием файлов из-за зависания Export Training Data на 100%, когда каталог обучающих данных не распознается Pro, или когда необходимо вручную дополнить файлы обучающих данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«补全ArcGIS Pro深度学习训练数据缺失文件，支持9种元数据格式（PASCAL_VOC_rectangles、KITTI_rectang…»
补全ArcGIS Pro深度学习训练数据缺失文件，支持9种元数据格式（PASCAL_VOC_rectangles、KITTI_rectangles、Classified_Tiles、RCNN_Masks、Labeled_Tiles、MultiLabeled_Tiles、Exported_Tiles、CycleGAN、Imagenet）和4种图像格式（TIFF、MRF、JPG、PNG），自动生成esri_model_definition.emd、esri_accumulated_stats.json、map.txt、stats.txt。当用户遇到Export Training Data卡在100%导致文件缺失、训练数据目录不被Pro识别、或需要手动补全训练数据文件时使用此技能。
Дополнение отсутствующих файлов для обучения глубокого обучения ArcGIS Pro.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.