SKILLEMALL.ai

AC 361scan

Сканирование и анализ установленных навыков. Используйте, когда пользователь хочет (1) просканировать определенный каталог навыка, чтобы просмотреть его название, описание и детали, или (2) просканировать все установленные навыки, чтобы перечислить все доступные навыки с их названиями и описаниями. Триггеры по фразам вроде «сканировать навык», «список навыков», «361 scan», «сканировать все навыки».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan and analyze installed skills. Use when user wants to (1) scan a s…»

Scan and analyze installed skills. Use when user wants to (1) scan a specific skill directory to view its name, description, and details, or (2) scan all installed skills to list all available skills with their names and descriptions. Triggers on phrases like "scan skill", "list skills", "361 scan", "scan all skills".

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 365 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сканирование и анализ установленных навыков.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (361scan) не совпадает с папкой (361)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 365 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a benign OpenClaw skill scanner that reads skill metadata from user-chosen folders, with a caution that it installs an external Python CLI package.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.