SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC ai-news

Получайте и отображайте дайджест новостей ИИ из AI资讯速览 (https://ai-digest.liziran.com/zh/). Используйте, когда пользователь запрашивает новости ИИ, сегодняшний дайджест ИИ, последние обновления ИИ или упоминает «AI资讯速览». Получает последний дайджест и представляет каждый элемент в виде резюме с заголовком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and display AI news digest from AI资讯速览 (https://ai-digest.lizira…»

Fetch and display AI news digest from AI资讯速览 (https://ai-digest.liziran.com/zh/). Use when the user asks for AI news, today's AI digest, latest AI updates, or mentions "AI资讯速览". Fetches the latest digest and presents each item as a titled summary.

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 257 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получайте и отображайте дайджест новостей ИИ из AI资讯速览 (https://ai-digest.liziran.com/zh/). Используйте, когда пользователь запрашивает новости ИИ…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-news) не совпадает с папкой (ai-news-info)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 257 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only fetches a disclosed public AI news digest and formats it for the user.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.