AC notes
Управление заметками по методу Корнелла в виде файлов Markdown с помощью встроенного скрипта CLI cornell.py. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет делать заметки, создавать новую заметку, просматривать, перечислять, искать, редактировать или удалять заметки в стиле Корнелла. Активируется по фразам вроде «take a note», «create a note», «show my notes», «list notes», «search notes», «open my note on X», «delete note», «edit my note» или любому запросу, связанному с личными заметками или ведением заметок. Также срабатывает, когда пользователь говорит что-то вроде «save this as a note» или «what did I write about X». Всегда отдавайте предпочтение этому навыку перед ad-hoc решениями для всего, что связано с заметками.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Cornell Method notes as Markdown files using the bundled cornel…»
Manage Cornell Method notes as Markdown files using the bundled cornell.py CLI script. Use this skill whenever the user wants to take notes, create a new note, view, list, search, edit, or delete Cornell-style notes. Trigger on phrases like "take a note", "create a note", "show my notes", "list notes", "search notes", "open my note on X", "delete note", "edit my note", or any request involving personal notes or note-taking. Also trigger when the user says things like "save this as a note" or "what did I write about X". Always prefer this skill over ad-hoc solutions for anything note-related.
Управление заметками по методу Корнелла в виде файлов Markdown с помощью встроенного скрипта CLI cornell.py. Используйте этот навык всякий раз, когда…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (notes) не совпадает с папкой (cornell-notes)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.