SKILLEMALL.ai

AD op-helper

Управление и поддержка сеансов чата OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет сжать контекст текущего сеанса, начать новый сеанс или сбросить свой сеанс. Обрабатывает команды /compact (сжатие контекста), /new (новый сеанс) и /reset (сброс сеанса). Всегда запрашивайте подтверждение пользователя перед выполнением /compact или /new. Активируется фразами вроде "сеанс кажется устаревшим", "контекст раздут", "сжать сеанс", "чистый лист", "новый сеанс", "сбросить сеанс", "/compact", "/new", "/reset".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage and maintain OpenClaw chat sessions. Use when the user wants to…»

Manage and maintain OpenClaw chat sessions. Use when the user wants to compact the current session context, start a fresh session, or reset their session. Handles /compact (compress context), /new (new session), and /reset (reset session). Always ask for user confirmation before running /compact or /new. Triggers on phrases like "session feels stale", "context is bloated", "compact session", "fresh slate", "new session", "reset session", "/compact", "/new", "/reset".

ClawHub Agent Skills автор: Jay v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление и поддержка сеансов чата OpenClaw.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (op-helper) не совпадает с папкой (ohelper)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a small session-management helper whose main risk is accidental or insufficiently confirmed changes to chat context.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.