SKILLEMALL.ai

BD 大藏经CBETA2026

Поиск по полному собранию буддийских текстов CBETA (упрощенная версия 2026 года) и проверка буддийских цитат. Поддерживает два режима: простой вопрос-ответ и глубокое исследование. Все утверждения принудительно снабжаются ссылкой на CBETA (номер сутры/том/страница/колонка), следуя принципу Дэшаньского посоха — не выдумывать оригинальные тексты буддийских писаний. Используется, когда пользователь задает вопросы о буддийских текстах, оригинальных текстах сутр, правилах, трактатах, поиске CBETA, проверке ссылок на буддийские тексты и т. д. Триггерные слова: полное собрание буддийских текстов, CBETA, буддийские тексты, сутры, правила, трактаты, Ахама, Праджня, Хуаянь, Лотосовая сутра, Нирвана, ссылка на CBETA, оригинальные тексты буддийских писаний и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«大藏经CBETA2026简体版检索与佛学引文核验。支持简单问答和深度研究两种模式。所有论断强制标注CBETA出处(经号/卷数/页栏),遵循德…»

大藏经CBETA2026简体版检索与佛学引文核验。支持简单问答和深度研究两种模式。所有论断强制标注CBETA出处(经号/卷数/页栏),遵循德山棒原则——不编造佛经原文。当用户提问佛教经典、经论原文、律藏、论藏、CBETA检索、佛经出处核对等问题时使用。触发词:大藏经、CBETA、佛经、经论、律藏、论藏、阿含、般若、华严、法华、涅槃、CBETA出处、佛经原文等。

ClawHub Claude Code автор: 天台教观 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 775 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Поиск по полному собранию буддийских текстов CBETA (упрощенная версия 2026 года) и проверка буддийских цитат.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (大藏经CBETA2026) не совпадает с папкой (cbeta2026)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 775 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a read-oriented CBETA scripture lookup helper with minor scope clarity issues but no hidden install code, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.