SKILLEMALL.ai

AB ai-product-visual-prompt-builder

Преобразуйте черновой вариант изображения продукта, плаката, миниатюры, рекламного креатива, концепции рекламы или идеи преобразования изображения в видео в структурированные запросы для инструментов генерации изображений и видео с помощью ИИ. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь в написании, улучшении, переводе, адаптации или критике запросов для визуальных материалов продукта, сцен электронной коммерции, рекламных изображений, редактирования эталонных изображений, миниатюр, плакатов, материалов для социальных сетей или коротких видеороликов, созданных из изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn rough product image, poster, thumbnail, social creative, ad conce…»

Turn rough product image, poster, thumbnail, social creative, ad concept, or image-to-video ideas into structured prompts for AI image and video generation tools. Use when the user wants help writing, improving, translating, adapting, or critiquing prompts for product visuals, ecommerce scenes, campaign images, reference-image edits, thumbnails, posters, social media assets, or short image-to-video shots.

ClawHub Agent Skills автор: happyhorse v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 029 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Преобразуйте черновой вариант изображения продукта, плаката, миниатюры, рекламного креатива, концепции рекламы или идеи преобразования изображения в видео в…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1029 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only prompt-writing skill for product visuals and does not request file access, credentials, commands, persistence, or high-impact permissions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.